• 2024-09-19

Robo de identidad y fraude de tarjetas de crédito: qué estados son los más vulnerables

ROBO DE IDENTIDAD Y FRAUDES CON TARJETAS

ROBO DE IDENTIDAD Y FRAUDES CON TARJETAS

Tabla de contenido:

Anonim

Los residentes de algunos estados son más vulnerables al robo de identidad, según una revisión de los datos federales realizada por Investmentmatome, un sitio web de finanzas personales.

En 2014, hubo 332,646 quejas de robo de identidad en los EE. UU., Según datos de la Comisión Federal de Comercio. Esta cifra incluye las quejas de los consumidores ante la FTC, así como los informes recibidos por los organismos federales y estatales encargados de hacer cumplir la ley, las organizaciones nacionales de protección del consumidor y las organizaciones no gubernamentales.

El tipo más común de robo de identidad es el fraude relacionado con documentos gubernamentales, como tarjetas de seguridad social, pasaportes y licencias de conducir, y el fraude de beneficios gubernamentales. Otros tipos de robo de identidad son el fraude con tarjetas de crédito, el fraude telefónico o de servicios públicos, el fraude bancario y el fraude relacionado con el empleo.

Denuncias de robo de identidad por cada 100.000 habitantes.

El mapa muestra cómo el robo de identidad difiere en los EE. UU. Para ver la tasa de quejas de robo de identidad por cada 100,000 residentes, haga clic en las categorías de fraude y desplácese sobre un estado o desplácese por la lista de los 50 estados y Washington, D.C.

Consulte los datos completos sobre tasas de robo de identidad por estado y por área metropolitana en las tablas a continuación. Averigüe cuánto sabe sobre el fraude con tarjetas de crédito respondiendo nuestro cuestionario.

Resultados clave

Florida es el número 1. The Sunshine State lidera el camino en las quejas generales de robo de identidad per cápita, con 186 por cada 100,000 residentes. Washington, Washington, DC, Oregon y Missouri también tienen tasas más altas de robo de identidad. Mientras tanto, la tasa más baja de denuncias de robo de identidad se registró en Dakota del Sur, Hawai y Dakota del Norte. En comparación, los datos muestran que per cápita, hubo casi cinco veces más quejas de robo de identidad en Florida que en Hawai.

El fraude con tarjetas de crédito reportó más sobre las costas. Florida encabeza a la nación en las quejas de fraude de tarjetas de crédito per cápita, mientras que Washington, DC, California, Nevada y Nueva York también tienen tasas altas. Los residentes en Dakota del Norte, Dakota del Sur, Vermont, Wyoming y Iowa presentan la menor cantidad de quejas de fraude con tarjetas de crédito. Las quejas de fraude con tarjetas de crédito representaron el 17.4% del total de 332,646 quejas de robo de identidad en 2014.

Quejas de los consumidores sin resolver. Un 9% de las denuncias de fraude de tarjetas de crédito de los consumidores se cerraron sin ningún tipo de alivio de las empresas involucradas, según la Oficina de Protección Financiera del Consumidor.

Analizamos los datos de CFPB desde diciembre de 2011 hasta el 14 de septiembre de 2015, para examinar cómo las empresas están abordando las quejas de los consumidores. Una de las misiones de la agencia, que fue creada por el Congreso en 2010, es educar a los consumidores sobre los acuerdos financieros para sus hipotecas, préstamos de día de pago y otros préstamos, como las tarjetas de crédito.

El futuro del fraude con tarjetas de crédito.

La tecnología EMV, una forma de hacer que los pagos con tarjeta de crédito sean más seguros mediante la generación de un código único para cada transacción de tarjeta de crédito en persona, se está adoptando ampliamente en los EE. UU. Transacciones fraudulentas que se producen en persona.

Sean McQuay, experto en tarjetas de crédito de nuestro sitio, advierte que esta tecnología tiene algunas limitaciones. "Es importante que los consumidores sepan que los chips EMV no son una solución mágica para la seguridad de las tarjetas de crédito", dice McQuay.

"Es importante que los consumidores sepan que los chips EMV no son una solución mágica para la seguridad de las tarjetas de crédito", dice Sean McQuay, experto en tarjetas de crédito de Investmentmatome.

Si bien la tecnología EMV debería reducir el fraude de tarjetas de crédito a largo plazo, es decir, el fraude de falsificación, es probable que aumenten las quejas derivadas del fraude de compras en línea. Las compras en línea y otras formas del llamado fraude de tarjeta no presente aumentaron un 120% durante una década en el Reino Unido desde 2004, cuando se adoptó la tecnología EMV, hasta 2014.

Existe la posibilidad de que los residentes de Florida, Washington, DC y California puedan ver que sus tasas de fraude de tarjetas de crédito ya más altas aumenten más en los próximos meses cuando realicen compras en línea.

¿Cómo ayuda el CFPB a los consumidores?

Cada semana, el CFPB registra miles de quejas sobre productos y servicios financieros para ayudar a los consumidores a obtener respuestas de las compañías.

Este es un ejemplo de uno de los miles de relatos de consumidores que se quejan del fraude con tarjetas de crédito en la base de datos de CFPB:

"Me acerqué a [el emisor] en busca de ayuda y se negaron a ayudarme. Contraté a un investigador para que me ayude a entender las reglas y regulaciones del banco. "Enviamos la información a [el emisor] en busca de ayuda y enviaron una carta diciendo que aún no pueden ayudarme a devolver mi dinero".

"Me acerqué a [el emisor] en busca de ayuda y se negaron a ayudarme. Contraté a un investigador para que me ayude a entender las reglas y regulaciones del banco. "Enviamos la información a [el emisor] en busca de ayuda y enviaron una carta diciendo que aún no pueden ayudarme a devolver mi dinero".

Este consumidor no está solo. Investmentmatome analizó las 4,607 quejas sobre fraude de tarjetas de crédito al CFPB desde diciembre de 2011 hasta el 14 de septiembre de 2015, para ver cómo las compañías responden a los consumidores.

El análisis de Investmentmatome

Encontramos que el 58% de todas las quejas de fraude de tarjetas de crédito al CFPB se cerraron con una explicación del banco, lo que significa que cumplió con la resolución deseada por el consumidor o explicó por qué no se tomó ninguna otra medida.

Alrededor del 17% de las quejas por fraude con tarjetas de crédito se cerraron con cierto alivio monetario, mientras que el 13% se cerró con alivio no monetario. Pero el 9% de todas las quejas por fraude con tarjetas de crédito se cerraron sin alivio monetario o no monetario o sin una explicación.

El consumidor en la queja anterior, por ejemplo, recibió una explicación, pero el emisor de la tarjeta de crédito no le dio alivio monetario o no monetario. El CFPB informa que el consumidor ha disputado la respuesta del emisor de la tarjeta.

Pon a prueba tus conocimientos de fraude de tarjetas de crédito.

Metodología

Los datos sobre las tasas de robo de identidad por cada 100,000 residentes son de 2014 y de la Red de Centinelas del Consumidor de la FTC.

Los datos sobre las tasas de respuesta de las empresas a las quejas de fraude de tarjetas de crédito provienen de la Base de datos de quejas del consumidor de CFPB desde diciembre de 2011 hasta el 14 de septiembre de 2015.

Tasas de robo de identidad por estado

Desplácese por la tabla para ver los datos sobre las tasas de robo de identidad por estado y categoría desde diciembre de 2011 hasta el 14 de septiembre de 2015.

Rango Estado Total de denuncias por robo de identidad por cada 100.000 habitantes. Documentos gubernamentales o reclamaciones de fraude de beneficios por cada 100,000 residentes Denuncias por fraude de tarjetas de crédito por cada 100,000 residentes Teléfono o servicios públicos de quejas por cada 100,000 residentes. Denuncias por fraude bancario por cada 100.000 habitantes. Quejas de fraude laboral por cada 100,000 residentes
1 Florida 186.3 96.1 28.1 15.0 15.3 5.1
2 Washington 154.8 85.7 17.6 9.4 8.8 4.8
3 Washington DC. 142.8 47.5 25.0 22.3 12.0 5.8
4 Oregón 124.6 76.6 13.0 6.4 6.6 2.5
5 Misuri 118.7 73.6 12.2 9.4 5.9 2.7
6 Georgia 112.7 45.9 17.1 16.1 9.1 3.4
7 Michigan 104.3 44.0 14.3 23.2 5.9 3.3
8 California 100.5 24.8 24.7 11.6 10.4 8.2
9 Nevada 100.2 28.0 22.3 10.8 10.3 6.0
10 Arizona 96.0 29.9 13.8 10.1 7.4 12.7
11 Maryland 95.9 33.9 17.3 13.4 8.5 3.4
12 Texas 95.9 35.0 14.4 11.0 7.5 7.7
13 Illinois 95.6 35.3 14.9 16.9 6.9 4.4
14 Colorado 85.5 30.9 12.6 9.1 8.7 8.1
15 Connecticut 85.4 37.2 16.1 10.6 6.5 3.8
16 Arkansas 83.6 22.4 9.3 12.6 5.0 3.1
17 Pensilvania 81.7 28.3 13.4 10.8 6.7 3.3
18 Nueva York 80.8 25.4 19.6 10.6 7.9 3.5
19 Misisipí 80.5 37.5 7.4 12.1 5.5 2.7
20 New Jersey 79.9 22.8 17.0 10.7 9.1 3.9
21 Ohio 79.0 40.1 10.4 9.6 5.0 1.8
22 Delaware 78.1 28.9 12.8 11.5 7.5 2.7
23 Alabama 77.7 36.4 9.5 9.1 6.4 2.4
24 Nuevo Mexico 77.2 26.3 10.6 9.0 6.2 7.6
25 Tennesse 76.2 28.6 11.2 13.8 5.9 2.3
26 Massachusetts 75.8 32.6 11.8 9.7 5.2 3.9
27 Wisconsin 74.4 37.1 10.6 6.5 4.2 2.0
28 Luisiana 73.8 33.5 10.0 8.6 5.4 1.9
29 Carolina del Norte 73.8 30.9 11.4 8.2 5.6 2.4
30 Alaska 73.6 40.2 8.7 5.4 4.6 1.6
31 Carolina del Sur 73.3 26.0 10.5 10.6 5.5 2.1
32 Virginia 71.1 24.8 12.0 11.6 6.7 1.7
33 Oklahoma 68.5 27.1 9.3 7.5 5.4 3.4
34 Indiana 68.2 26.9 9.0 11.6 4.9 2.9
35 Rhode Island 66.2 29.1 11.9 7.8 5.2 2.6
36 Kansas 65.2 22.3 11.2 6.6 7.3 2.8
37 Vermont 64.2 35.6 6.4 5.9 4.1 1.0
38 Virginia del Oeste 61.4 29.3 8.5 9.3 3.6 1.1
39 Minnesota 59.2 21.4 10.9 6.7 5.2 1.9
40 Idaho 58.9 22.1 9.4 6.9 4.4 1.8
41 Montana 57.2 22.5 8.3 4.1 3.9 2.1
42 New Hampshire 54.7 24.5 8.7 5.7 4.5 1.4
43 Utah 53.9 16.3 10.9 5.5 5.0 4.0
44 Kentucky 53.4 23.2 9.2 5.8 3.9 2.2
45 Maine 52.1 29.5 7.5 4.2 3.8 0.5
46 Wyoming 49.1 18.7 7.0 5.8 4.3 2.4
47 Nebraska 48.6 16.8 7.4 6.2 3.7 3.4
48 Iowa 48.5 21.8 7.1 5.3 3.4 1.8
49 Dakota del Norte 43.1 19.6 6.0 4.5 3.2 1.1
50 Hawai 40.9 14.0 8.8 2.6 4.2 0.8
51 Dakota del Sur 36.3 13.9 5.2 4.0 3.4 1.8

Tasas de robo de identidad en las áreas metropolitanas más grandes de EE. UU.

Desplácese por la tabla para ver los datos sobre las tasas de robo de identidad por área metropolitana desde diciembre de 2011 hasta el 14 de septiembre de 2015.

Rango área metropolitana Denuncias totales de robo de identidad Denuncias por robo de identidad por 100,000 residentes
1 Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach, FL 18,428 316.2
2 Seattle-Tacoma-Bellevue, WA a 7,473 207
3 San Luis, MO-IL 5,724 204.4
4 Tallahassee, FL 706 189.1
5 Isla de Nápoles-Immokalee-Marco, FL 586 172.5
6 Olympia-Tumwater, WA 418 159.3
7 Portland-Vancouver-Hillsboro, OR-WA 3,685 159.2
8 Pueblo, CO 252 156.1
9 Jacksonville, FL 2,156 154.6
10 Detroit-Warren-Dearborn, MI 6,522 151.9
11 Cape Coral-Fort Myers, FL 988 149.4
12 Port St. Lucie, FL 650 148.4
13 Lakeland-Winter Haven, FL 908 145.7
14 Salem, o 567 141.6
15 Atlanta-Sandy Springs-Roswell, GA 7,809 141.4
15 Beckley, WV 176 141.4
17 Orlando-Kissimmee-Sanford, FL 3,124 137.8
17 Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL 3,956 137.8
19 Stockton-Lodi, CA 915 129.9
20 Vallejo-Fairfield, CA 549 129.2
21 Deltona-Daytona Beach-Ormond Beach, FL 769 128
22 Columbus, GA-AL 404 127.6
23 Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI 2,002 127.5
24 Memphis, TN-MS-AR 1,650 123
25 Longview, WA 124 121.7
26 Los pueblos, FL 130 121.4
27 Dallas-Fort Worth-Arlington, TX 8,158 119.8
28 Playa Sebastian-Vero, FL 170 119.7
29 Mount Vernon-Anacortes, WA 140 117.8
30 Fresno, CA 1,121 117.3
31 Flint, MI 482 116
32 Gainesville, FL 312 115.4
33 Ocala, FL 389 115.3
34 Montgomery, al 425 113.8
35 Dothan, AL 167 113.1
36 Bremerton-Silverdale, WA 287 113
37 Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX 7,076 112.1
38 San Francisco-Oakland-Hayward, CA 5,060 112
39 North Port-Sarasota-Bradenton, FL 817 111.5
40 Los Ángeles-Long Beach-Anaheim, CA 14,397 109.6
41 Palm Bay-Melbourne-Titusville, FL 602 109.3
42 Modesto, ca 568 108.1
43 Jackson, MS 621 107.7
44 Laredo, TX 282 107.4
45 Cataratas de Waterloo-Cedar, IA 181 106.8
46 Racine, WI 206 105.6
47 Pittsburgh, PA 2,479 105
48 Chicago-Naperville-Elgin, IL-IN-WI 9,992 104.8
49 Pensacola-Ferry Pass-Brent, FL 489 104.7
50 Cleveland-Elyria, OH 2,155 104.4

" MÁS: Visite nuestra página de datos de tarjetas de crédito para más estudios, encuestas y estadísticas.

Imagen a través de iStock.


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