Cómo usar Google y Facebook para la segmentación del cliente |

¿Qué es la segmentación de clientes?

La segmentación de clientes permite a las empresas dirigirse a grupos específicos de personas para que puedan reducir los riesgos y asignar razonablemente sus recursos de marketing. Es una agrupación de sus clientes basada en la demografía, el comportamiento, etc. La creación de personajes de usuario puede ayudar a las actividades de marketing, lo que le permite atraer al grupo correcto de personas, lo cual es ideal para publicidad y marketing de contenido. Hay muchos elementos para la segmentación del cliente, y Google y Facebook se pueden usar para comprender la demografía, la geografía y los intereses.

Demografía de Google Analytics

En 2013, Google lanzó su informe demográfico dentro de Google Analytics y la alegría colectiva de los marketers resonaban en todo el mundo. La información que Google incluye es polvo de oro para un vendedor, y es un excelente punto de partida para la segmentación de clientes. Al igual que con cualquier conjunto de datos, es importante comprender sus posibles imprecisiones y verlo como una parte de un rompecabezas más grande. Los datos del informe demográfico de Google se extraen de las cookies de terceros de DoubleClick, por lo que los usuarios sin esa cookie no recibirán sus datos. Google también aplicará umbrales para evitar que los usuarios individuales sean identificados, por lo que a veces los informes solo se basarán en un porcentaje reducido de usuarios. No obstante, los datos pueden ser extremadamente útiles.

Vea también: Cómo optimizar Google+ para su pequeña empresa

Para configurar los informes demográficos, debe:

Cambiar el código de seguimiento de Google Analytics en sus páginas de ga.js a dc.js

• Diríjase a la configuración de su cuenta y habilite el seguimiento
• Para conocer todos los detalles de este proceso, diríjase al Centro de ayuda de Google.

Comprensión de los datos

Una vez que haya establecido arriba, comenzará a ver algunos resultados fascinantes. Obviamente, sería tonto por mi parte incluir los datos de mi propia empresa, por lo que los ejemplos que figuran a continuación fueron amablemente entregados por un amigo que trabaja para una empresa que vende una aplicación basada en la música.

Antes que nada, simplemente diríjase a

Datos demográficos: descripción general . Podemos ver de lo anterior que la empresa tiene un grupo demográfico más joven y la división de género es pareja. Al comparar diferentes meses, los resultados son muy similares, lo que en mi opinión les da más valor; resultados tremendamente diferentes sugerirían un error en el informe. Obviamente, esto depende del negocio y de la estacionalidad, por lo que tendrá que usar su propio juicio.

Use el cuadro desplegable de la esquina superior izquierda para ver las diferentes métricas, que incluyen:

% Nuevas sesiones

• - averigüe si ha logrado orientar correctamente a un nuevo grupo demográfico. Prom. Duración de la sesión
• : descubra qué grupo de personas pasa más tiempo en su sitio web. Porcentaje de rebote
• : ¿cierto grupo de personas abandona su sitio web en montones? Páginas / Sesión
• - lo mismo que arriba, pero le permite verificar qué páginas. A continuación, voy a ir a

Demográfico - Edad y luego establecer Gende r como secundario dimensión. Esto me permite ver que la división de género par es aparente en diferentes grupos de edad.

Intereses

Una parte vital de la segmentación del cliente es comprender los intereses de su cliente fuera de su nicho de mercado. Dirígete a la sección

Intereses y encontrarás tres categorías principales: Categoría de afinidad:

• agrupa a los usuarios en función de una colección de actividades, p. Movie Lovers. Segmento en el mercado
• : esto nos permite ver qué otros productos es probable que nuestros usuarios compren, p. Electrónica de consumo. Otra categoría:
• esto nos permite ver en qué categorías también están interesados ​​nuestros usuarios, p. Arte y entretenimiento. Nuevamente, verá la opción de usar las métricas enumeradas anteriormente (% Nuevo, Duración media de la sesión, etc.) para comprender los diferentes elementos de su tráfico.

También puede profundizar en esto para ver el interés de sus grupos de mayor rendimiento. Pude ver que la mayoría de las descargas de aplicaciones eran de mujeres de entre 25 y 34 años, así que seguí este camino:

Descripción general - Público - Género - Mujer - 25-34 . Esto me permitió ver el favorito intereses de este grupo en particular:

Por ahora, probablemente esté comenzando a desarrollar algunas personas útiles para el cliente. Exporte los datos a Excel o comience a tomar notas, ya que ayudará a tener los datos que necesita a mano.

Búsqueda de gráficos de Facebook

Muchos piensan que la capacidad de buscar a través de todos los datos en las redes sociales ser el próximo "ganso de oro" tecnológico. A la búsqueda social a menudo se la conoce como el "próximo Google", y es por eso que los ingresos por ingresos actuales de Facebook son tan desproporcionados con respecto a su alta valuación. Facebook lanzó su búsqueda de gráficos en 2013. Todavía está en las primeras etapas y es el primer intento real de "búsqueda social".

Actualmente, los que están en los EE. UU. Actualmente tienen acceso a la búsqueda de gráficos de forma predeterminada, pero hay una increíblemente simple truco para acceder si vives fuera de los EE. UU. Todo lo que tiene que hacer es dirigirse a la configuración general de su cuenta y cambiar su configuración de idioma a inglés (EE. UU.). ¡Es así de simple! Algunas personas han informado que lleva hasta 24 horas actualizar, mientras que otras dicen que funciona al instante.

Voy a echar un vistazo a MusiXmatch, ya que ofrecen un servicio similar al de la compañía que hemos estado utilizando como un ejemplo de trabajo. Entonces, echemos un vistazo a algunas consultas de búsqueda para encontrar algunos datos útiles:

Frase buscada: "Intereses que le gustan a las personas que les gusta

MusiXmatch " Ahora, echemos un vistazo a las páginas que como.

Frase buscada: "Páginas que le gustan a las personas que les gusta

MusiXmatch " También podemos usar más de un competidor en la búsqueda. Esto debería reducir la posibilidad de anomalías.

Búsqueda de frase: "Páginas que le gustan a las personas que les gusta

M usiXmatch y Shazam " Existe la posibilidad de una cantidad casi infinita de búsquedas, ya que podemos aumentar las variables:

Frase buscada: "Intereses que le gustan a las personas que les gusta

M usiXmatch y son mayores de 18 y menores de 30 y viven en Londres " Los intereses o datos que encuentre también se pueden usar en la búsqueda. Para hacerte pensar, estos son solo algunos ejemplos de lo que puedes usar en las búsquedas:

Ubicación

• Grupos
• Nombre de la página
• Tema de interés
• Banda
• Actor
• Director
• Bebidas
• Libros
• Profundizando en Facebook

Simon Penson escribió una gran publicación en Moz en septiembre de 2014, que mencionaba una técnica para usar la función publicitaria de Facebook para convertir estos datos cualitativos (aunque extraídos de un gran grupo) en datos cuantitativos. Desafortunadamente, esta técnica ya no es aplicable. Facebook ha estado jugando con la forma en que calculan sus audiencias potenciales, por lo que su cálculo ya no es efectivo.

Vea también: Aumenté nuestro tráfico de Facebook 300% durante las vacaciones

Sin embargo, hay otra técnica que todavía podemos usar, lo que implica profundizar un poco más en la interfaz del programa de aplicación de Facebook, o API. Klipfolio ha escrito una gran publicación sobre esto, así que sugiero ir allí. La desventaja de la técnica de Klipfolio es que simplemente busca interacción con su propio perfil, pero sigue siendo útil para la segmentación del cliente.

¿A dónde ir desde aquí?

Los datos de Google y Facebook pueden ser extremadamente útiles para comprender a su cliente base. ¡También debería considerar la psicografía, pero esa es otra publicación de blog! La búsqueda de gráficos de Facebook todavía está en su infancia; es divertido jugar con ella y puede brindar algunos resultados útiles, pero una vez que los datos se puedan extraer de una manera más útil, será invaluable. Sin embargo, todavía es útil para usar junto con los datos de Google, y le permitirá crear perfiles de clientes y dirigirse a sus clientes de manera efectiva.