Fables and Stories and Startup Statistics |

Recientemente cogí una pieza de Why Startups Inevitably Fail en Guardian eCommerce. Citaba una encuesta realizada por el Departamento de Comercio de EE. UU. Que establecía que de cada 10 pequeñas empresas, siete sobrevivirán el primer año, tres seguirán funcionando después de tres años y solo dos permanecerán después de cinco años.

Eso es solo una historia. Es una historia útil, incluso si no es verdad. Esos números no se aplican a su inicio más de lo que las alturas promedio y los pesos se aplican a su cuerpo o al cociente intelectual promedio para su mente. Si se informa con precisión, el estudio se realizó hace aproximadamente 10 años y no distinguía bien entre real y falso.

Ejemplo: una de mis hijas registró "Ecoaquatics" hace años como DBA para un negocio de acuarios de secundaria. Vivió en el mundo de las estadísticas como un negocio hasta que lo dejamos caer del mapa un par de años después. Entonces, es uno de los fracasos. Anoté "Willamette Press" hace años y sigo pagando $ 35 por año para preservar su existencia legal. Entonces es un sobreviviente Ninguno de estos debe ser contado.

Otro ejemplo: hace dos meses, la SBA publicó estadísticas que muestran que hay más de 20 millones de empresas ajenas al empleador en los EE. UU. ¿Cuántas de ellas son empresas, y cuántas son reflexiones sobre ¿ley fiscal?

Además, las startups no son una cosa, sino una colección de cosas diferentes. Algunos están condenados por una falla casi segura, ya sea que sus fundadores lo sepan o no. ¿Cómo le hubiera gustado haber invertido en una cadena de tiendas de CD justo antes de que Napster las hiciera obsoletas? ¿Y cuán seguro fue el éxito de Truemors.com con Guy Kawasaki detrás? He publicado aquí diferentes tipos de startups, algunas mucho más necesitadas que otras.

Lo que sí importa, sin embargo, y mucho más importante que cualquiera que sea el número real, son las fallas comerciales como historia. Mito urbano tal vez, pero independientemente, la pieza que recogí en el eCommerce de Guardian cuenta una historia importante para las startups. El punto principal y la pregunta es por qué las startups fallan.

La respuesta es increíblemente simple y se puede reducir a tres causas principales: 1) falta de capital de trabajo; 2) un modelo de negocio mal concebido; y 3) un plan de negocios mal construido.

La falta de capital de trabajo suele ser el "colmo" que hunde al barco que ya tiene problemas. Se podría argumentar que no es realmente una causa sino el efecto de otra causa: planificación deficiente.

El plan de negocios es la guía de su negocio. Si está escrito correctamente, contendrá todos los elementos clave que lo guiarán en la formación y funcionamiento de su negocio. Un gran plan de negocios es la clave para obtener capital. Simplemente descrito, un plan de negocios debe comenzar con un modelo de negocio, luego continúe para describir cómo va a ejecutar ese modelo. Debe tener una buena cantidad de información financiera, incluidos los estados financieros actuales y un presupuesto que se proyecta durante al menos un período de tres años.

Además, debe tener una descripción detallada de cómo comercializará su producto o servicio y incluya allí una descripción de su competencia y cómo pretende no solo sobrevivir, sino también prosperar, dada la competencia que existe en su campo.

Esa es una opinión bien expresada, aunque creo que el título es: ¿por qué las empresas inevitablemente fracasan? está fuera de lugar, porque las empresas no necesariamente fracasan. El tuyo no tiene que fallar No es inevitable.

La serie de Marc Andreessen sobre startups incluye una pieza sobre lo que él llama el producto / ajuste de mercado, otra toma importante para prevenir el fracaso. Incluí eso y un par de otros estudios sobre fallas empresariales en mi publicación Product / Market Fit is Critical.

Estos números son todas historias. Al igual que las fábulas, son historias con una ventaja, historias con un punto. Planifique bien su inicio, y puede cambiar las probabilidades a su favor … sean cuales sean las probabilidades reales.

-Tim