Definición y ejemplo de correlación positiva |

Qué es:

Correlación positiva describe una relación en la que los cambios en una variable están asociados con el mismo tipo de cambios en otra variable.

Cómo funciona (Ejemplo):

Por ejemplo, muchos economistas han descubierto que las personas tienden a comprar más automóviles y electrodomésticos durante los auges económicos. Por lo tanto, uno podría esperar una correlación positiva entre, por ejemplo, la tasa de empleo y las existencias de automóviles. En otras palabras, cuando las tasas de empleo aumentan, las reservas automotrices probablemente aumentarán en general.

Estadísticamente hablando, la correlación entre dos variables varía de -1.0 (perfectamente correlacionado negativamente) a 1.0 (perfectamente correlacionado). Los analistas también pueden determinar si dos cosas se correlacionan positivamente ejecutando un análisis de regresión en los dos elementos y luego calculando su R2. Cuanto más alto es el R2, más positivamente se correlacionan dos cosas. Beta es también una herramienta común para medir qué tan relacionado está un valor o grupo de valores en particular con un índice de mercado o grupo de valores más amplio. Una versión beta de 1.0 indica una correlación perfecta (lo que significa que cuando uno sube, el otro también).

Por qué importa:

Si un inversor puede encontrar una inversión que siempre va en la misma dirección que otra inversión, entonces mantener ambas inversiones puede aumentar drásticamente los rendimientos. Este enfoque también puede aumentar drásticamente las pérdidas, por lo que algunos inversores intentan encontrar activos que estén negativamente correlacionados. Es decir, cuando un activo disminuye en valor, el otro aumenta en valor (esta es la idea detrás de la cobertura).

En consecuencia, la correlación positiva puede ser una forma de aumentar el riesgo en una cartera (y la correlación negativa es una forma de reducir el riesgo).

Es muy importante recordar, sin embargo, que la correlación no significa causalidad. En otras palabras, el hecho de que dos cosas estén correlacionadas positivamente no significa que uno esté haciendo que el otro vaya en la misma dirección. Además, la correlación negativa o positiva entre dos variables no existe bajo ninguna circunstancia.